انقلابی جدید در تولید تصاویر با هوش مصنوعی
شرکت OpenAI بار دیگر با معرفی قابلیت جدیدی به نام “Images in ChatGPT”، مرزهای خلاقیت و فناوری را جابجا کرده است. این ویژگی که مبتنی بر مدل GPT-4o است، به کاربران امکان میدهد مستقیماً در ChatGPT تصاویر خیرهکننده و باکیفیت تولید کنند. این ارتقاء نهتنها در کیفیت تصاویر، بلکه در رندر متن و حفظ ارتباط بین اشیاء نیز پیشرفت چشمگیری داشته است.
در این مقاله، به بررسی جزئیات این فناوری، مزایای آن، و تأثیرش بر صنعت طراحی و محتوای دیجیتال میپردازیم.
ویژگیهای کلیدی تولید تصاویر در ChatGPT
۱. بهبود چشمگیر در رندر متن
یکی از بزرگترین چالشهای مدلهای تولید تصویر، نمایش صحیح متن در تصاویر بوده است. در مدلهای قبلی مانند DALL·E 3، متنهای تولیدشده اغلب دارای اشتباهات تایپی یا ناخوانا بودند. اما GPT-4o با بهبود الگوریتمهای خود، توانسته است متنهای واضح و بدون خطا تولید کند.
گابریل گوه، سرپرست تحقیقات OpenAI، تأکید کرده که این پیشرفت حاصل ماهها تلاش و بهینهسازی بوده است. هرچند هنوز در متون بسیار ریز ممکن است خطاهایی وجود داشته باشد، اما کیفیت کلی بهطور قابلتوجهی بهبود یافته است.
۲. قابلیت “Binding” برای حفظ ارتباط بین اشیاء
یکی دیگر از پیشرفتهای بزرگ این مدل، توانایی بهتر در حفظ ارتباط بین ویژگیها و اشیاء (Binding) است. به عنوان مثال، اگر از یک مدل ضعیف بخواهید “یک ستاره آبی به همراه مثلث قرمز” تولید کند، ممکن است نتیجه “یک ستاره قرمز بدون مثلث” باشد.
اما GPT-4o میتواند تا ۱۵ تا ۲۰ شیء مختلف را با حفظ ویژگیهایشان بهدرستی در یک تصویر جای دهد. این بهبود، امکان خلق تصاویر پیچیدهتر مانند نمودارهای علمی، پوسترهای تبلیغاتی، و کمیکاستریپهای چندپان را فراهم کرده است.
۳. تولید تصاویر با دانش جهانی
برخلاف انسانها که برای طراحی نیاز به دانش قبلی دارند، ChatGPT با استفاده از دانش گسترده خود** میتواند تصاویر دقیق و معنادار خلق کند. به گفته جکی شانون، مدیر محصول چندوجهی ChatGPT:
“اگر از مدل بخواهید تصویری از آزمایش منشور نیوتن بسازد، لازم نیست توضیح دهید که این آزمایش چیست. مدل با استفاده از دانش خود، تصویر دقیقی تولید میکند.”

دسترسی و محدودیتهای استفاده
این قابلیت در همه نسخههای ChatGPT (رایگان، Plus، Pro و Team) در دسترس است، اما کاربران رایگان با محدودیتهایی مواجه هستند:
- کاربران رایگان تا ۳ تصویر در روز میتوانند تولید کنند (مشابه DALL·E 3).
- کاربران پولی (Plus و Pro) محدودیت کمتری دارند، اما OpenAI عدد دقیقی اعلام نکرده است.
همچنین، DALL·E هنوز از طریق GPTهای سفارشی در دسترس خواهد بود، اما تمرکز اصلی OpenAI روی توسعه Images in ChatGPT است.
تفاوت فنی با مدلهای دیگر: رویکرد Autoregressive
مدلهای معمول تولید تصویر (مانند DALL·E) از تکنیک Diffusion استفاده میکنند که کل تصویر را یکباره میسازد. اما GPT-4o از روش Autoregressive بهره میبرد، یعنی تصویر را پیکسلبهپیکسل و از چپ به راست تولید میکند (مانند نوشتن متن).
به گفته گابریل گوه، این تفاوت فنی ممکن است دلیل بهبود کیفیت متن و Binding در تصاویر ChatGPT باشد.
کاربردهای عملی تولید تصاویر با GPT-4o در ChatGPT
- این قابلیت جدید، کاربردهای گستردهای در صنایع مختلف دارد:
- طراحی لوگو و برندینگ – تولید آرمهای حرفهای در ثانیه.
- منوهای رستورانها – ساخت منوهای جذاب با توضیحات دقیق.
- اینفوگرافیکهای آموزشی – خروجیهای بصری برای مطالب علمی.
- تصاویر بدون پسزمینه (Transparent) – مناسب برای استیکرها و طرحهای تبلیغاتی.
مسائل امنیتی و جلوگیری از سوءاستفاده
پس از حواشی deepfakeهای غیراخلاقی (مثل تصاویر جعلی تیلور سوئیفت و کامالا هریس)، OpenAI تأکید کرده که سیستم محافظتی قوی برای جلوگیری از سوءاستفاده در نظر گرفته است، از جمله:
- مسدود کردن درخواستهای تصاویر مستهجن
- جلوگیری از حذف واترمارکها
- عدم تولید محتوای مرتبط با سوءاستفاده از کودکان (CSAM)
همچنین، همه تصاویر تولیدشده حاوی متادیتای C2PA هستند که نشان میدهد توسط OpenAI ساخته شدهاند.
جمعبندی: آینده تولید تصاویر با هوش مصنوعی
با معرفی Images in ChatGPT، OpenAI بار دیگر ثابت کرده که در خط مقدم نوآوریهای هوش مصنوعی قرار دارد. این فناوری نهتنها برای طراحان و بازاریابان، بلکه برای همه کاربران عادی نیز ابزاری قدرتمند و در دسترس است.
آینده تولید محتوای بصری دیگر نیازی به مهارتهای طراحی ندارد، فقط کافی است ایده خود را به ChatGPT بگویید و تصویر موردنظر را دریافت کنید.
آیا شما هم از این قابلیت جدید استفاده کردهاید؟ نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید.
منبع: theverge.com
بدون دیدگاه